인공 지능 기술 투자 분석: 기술 성숙도

- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 1단계: 기술 정보화 > 기술 동향 > 기술 성숙도

1. 인공 지능 기술 정보화:     관련 데이터 수집	인공 지능 기술 동향:  세 가지 기술 동향 지수	1. 인공 지능 기술 관심도
		2. 인공 지능 기술 성숙도
		3. 인공 지능 기술 수용도

 

- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 중 기술 정보화 단계로 인공 지능 관련 데이터 수집 

 

- 수집 데이터 기반 세 가지 기술 동향 지수로 인공 지능 기술 동향 파악  

 

- 본 포스팅은 인공 지능 기술 동향 지수 중 기술 성숙도 소개

 

 

1. 인공 지능 기술 동향: 기술 성숙도

인공 지능 기술 성숙도:	기술에 대한 전문성 및 기술의 진보성
인공 지능 기술 성숙도 관련 주요 사이트:	구글 특허: ~ 현재 구글 학술: ~ 현재 구글 검색: ~ 현재
기술 성숙 주기:	S-curve: 기술 성숙도의일반적인 주기로 시간의 흐름에 따른 기술의 성장을 설명하는 곡선

 

1.1  인공 지능 기술 성숙도:

- 인공 지능 기술의 기술적 성장에 대한 올바른 분석이 투자 시기, 규모의 판단 시 핵심 정보.

 

- 인공 지능 기술 수준의 현재 위상에 대한 올바른 판단을 위해 다양한 관련 데이터 수집 필요.

 

- 관련 데이터 기반해 인공 지능 기술 수준을 파악 할 수 있는 기술 동향 지수 수립 필요.

 

- 인공 지능 기술 성숙도는 전문적인 인공 지능 연구, 개발 관련 기술 동향 지수.

 

 

1.2  인공 지능 기술 성숙도 관련 주요 사이트:

 

- 구글 특허

사이트 좌편의 검색 옵션을 이용해 다양한 방식으로 특허 분석 가능

 

 

- 구글 학술검색

사이트 좌편의 검색 옵션을 이용해 다양한 방식으로 학술 자료 분석 가능

 

 

 

- 구글 검색: 웹정보 (뉴스, 동영상, 도서, 이미지...)

인공지능 구글 검색 설정: 전체 > 도구 > 기간 맞춤 설정 > 2004년 1월 1일 ~ 2004년 12월 31일

 

인공지능 구글 검색 설정: 전체 > 도구 > 기간 맞춤 설정 > 2004년 1월 1일 ~ 2004년 12월 31일

 

인공지능 구글 검색 결과: 전체 > 도구 > 기간 맞춤 설정 > 2004년 1월 1일 ~ 2004년 12월 31일 > 약 7,060개 사이트 검색됨

 

- 연도별 웹사이트 개수 데이터를 기반으로 기술 성숙도 모델 구축 가능. 트렌드 기반의 기술 관심 모델로 위치 추정한 것과 같은 방식으로 기술의 현재 위치 추정 가능

 

 

1.3  기술 성숙 주기: 실제 주기는 여러 세대를 걸쳐 형성됨

- 1차 S-curve, 2차 S-curve: 1차 성장 곡선의 성숙기에 기술의 한계를 극복하며 2차 성장 곡선 (대체 기술)의 출현

 

자료: 공학도를위한 기술과 경영, 박용태, 2005

 

 

- 통합 S-curve: 단속적 기술의 (작은 s-curve) 주기적 출현으로 형성된 전형적인 기술 성숙 주기, 아래 그래프에서는 4세대의 작은 s-curve가 하나의 통합 S-curve를 형성하고 있음. 해당 산업/제품 주기의 쇠퇴와 더불어 통합 S-curve의 쇠퇴가 도래함.

 

자료: Schilling, M. A., & Esmundo, M. (2009). Technology S-curves in renewable energy alternatives: Analysis and implications for industry and government. Energy Policy

 

- 기술 성숙도에 근거 생성된 기술 성숙 모델과 기술 성숙 주기와의 (S-curve) 매칭으로 인공 지능 기술의 현재 성장 위치를 추정할 수 있음. 이후 추정된 기술 위치에 근거한 의사 결정.

 

 

 

# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음