- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 2단계: 기술 정량화 > 기술 모델 > 기술 성숙도 모델
실행 단계 \ 전략 | 인공 지능 기술 투자 분석 | |
2. 인공 지능 기술 정량화 |
인공 지능 기술 모델 |
1. 인공 지능 기술 관심도 모델 |
2. 인공 지능 기술 성숙도 모델 | ||
3. 인공 지능 기술 수용도 모델 |
- 기술 투자 분석 실행 두 번째 단계인 인공 지능 기술 정량화로 기술 모델
- 세 가지 인공 지능 기술 동향 지수 기반, 기술 동향 지수 모델 수립
- 본 포스팅은 인공 지능 기술 동향 지수 중 기술 성숙도 모델 소개
1. 인공 지능 기술 모델: 인공 지능 기술 성숙도 모델
인공 지능 기술 성숙도 모델: | 인공 지능 기술 성숙도의 정량화, 모형을 통한 기술의 현 위치 파악 |
인공 지능 기술 성숙도 관련 주요 사이트: |
구글 특허: ~ 현재 구글 학술: ~ 현재 구글 검색: ~ 현재 |
기술 성숙 주기: | S-curve: 기술 성숙도의 일반적인 주기로 시간에 따른 기술의 성장을 설명하는 곡선 |
1. 1 구글 특허에서 수집한 "시간에 따른 인공 지능 특허 정보" 모델링 방법:
- 구글 특허 > 도구 설정, 연도별 해당 특허 수 조사 > 모델 적합도 분석 > 최적 모델 선정
1.2 구글 학술에서 수집한 "시간에 따른 인공 지능 학술 정보" 모델링 방법:
- 구글 학술 > 도구 설정, 연도별 해당 저널 수 조사 > 모델 적합도 분석 > 최적 모델 선정
1.3 구글 검색 사이트에서 수집한 "연도별 인공 지능 관련 사이트 개수" 모델링 방법:
- 구글 검색 > 도구 설정, 연도별 해당 기술 사이트 개수 조사 > 모델 적합도 분석 > 최적 모델 선정
1.4 사이트별 기술 성숙도 모델 통합, 표준화 기술 성숙도 모델 수립 방법
- 사이트별 기술 성숙도 모델 표준화 > 모델 적합도 분석 > 통합 표준화 기술 성숙도 모델 수립
인공 지능 기술 정보 기반 기술 성숙 모델과 표준 기술 성숙 주기 (S-curve)와 비교, 매칭을 통해 현재 기술 성숙도의 위치 추정. 기술 성숙도의 현 위치 추정은 기술 분석의 시각화 단계인 기술 맵핑에서 소개할 예정.
# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음
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