인공 지능 기술 투자 분석: 기술 성숙도 맵핑

- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 3단계: 기술 시각화 > 기술 맵핑 > 기술 성숙도 맵핑

실행 단계    \   전략	인공 지능 기술 투자 분석
3. 인공 지능 기술 시각화: 맵핑	인공 지능 기술 맵핑: 모델 vs 주기	1. 인공 지능 기술 관심도 맵핑
		2. 인공 지능 기술 성숙도 맵핑
		3. 인공 지능 기술 수용도 맵핑

 

- 기술 투자 분석 실행 세 번째 단계인 기술 시각화

 

- 인공 지능 기술 모델의 해당 기술 주기와의 비교 매칭

 

- 본 포스팅은 인공 지능 기술 지수 중 기술 성숙도의 맵핑 소개

 

 

1. 인공 지능 기술 맵핑: 인공 지능 기술 관심도 모델 맵핑

인공 지능 기술 성숙도:	인공 지능 기술에 대한 전문성 및 기술의 진보성
인공 지능 기술 성숙도 모델:	인공 지능 기술 성숙도의 정량화, 모형을 통한 기술의 현 위치 파악
인공 지능 기술 성숙도 모델 맵핑:	인공 지능 기술 성숙도 모델을 기술 성숙 주기인 S-curve와 비교/매칭시킨 후, 인공 지능 기술의 현 위치 및 상태를 S-curve의 표준 이정표 근거로 추정

 

1.1. 기술 성숙도 통합 모델 구축: 구글 특허, 구글 학술, 구글 검색 모델의 통합

- 기술 성숙도 통합 모델: 사이트별 기술 성숙도 모델 표준화 > 기술 성숙도 통합 모델 수립

 

 

 

- 기술 성숙 주기 (S-curve): 아래 표준 성숙 주기 위에 구축된 인공 지능 기술 성숙도 모델의 맵핑을 진행함

Figure 1. Typical technology S-curve. Innovation on the Web: the end of the S-curve? - Scientific Figure on ResearchGate. Available from: https://www.researchgate.net/figure/Typical-technology-S-curve_fig1_340525808 [accessed 7 Jul, 2022]

 

 

1.2 기술 맵핑: 기술 성숙도 통합 모델 vs 기술 성숙 주기:

- 인공 지능 기술 맵핑: 인공 지능 기술 성숙도 통합 모델 vs S-curve와 비교, 유사 모델 파트 매칭

 

 

1.3 인공 지능 기술 성숙도 맵핑에 따른 현재 위치: 기술 성장기 상태 진입 추정

- 현재 까지 실시간 데이터 기반의 기술 투자 분석 정보에 근거해 인공 지능 기술의 2022년 현재 위치를 추정 가능함

 

- 2004~2022년 기술 성숙도 범위는 기술 맵핑을 통해 표준 기술 성숙 주기인 S-curve 1~2단계인 도입~성장기로 파악됨. 2022년 현재의 인공 지능 기술 성장 포지션은 2단계 기술 성장기 진입 후로 기술이 빠른 속도로 성장하고 있음. 기술의 수요 관련해서도 기술 도입기를 지났으므로 기술의 수요가 5% 이상의 시장 가능성을 보여줌. 기술 수요 관련해서는 기술 수용도를 기반으로한 기술 수용도 모델,  기술 수용도 맵핑에 근거해 설명 예정임. 

 

 

 

 

 

# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음