인공 지능 기술 투자 분석: 기술 수용도 모델

-- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 2단계: 기술 정량화 > 기술 모델 > 기술 수용도 모델

실행 단계    \   전략	인공 지능 기술 투자 분석
2. 인공 지능 기술 정량화	인공 지능 기술 모델	1. 인공 지능 기술 관심도 모델
		2. 인공 지능 기술 성숙도 모델
		3. 인공 지능 기술 수용도 모델

 

- 기술 투자 분석 실행 두 번째 단계인 인공 지능 기술 정량화로 기술 모델

 

- 세 가지 인공 지능 기술 동향 지수 기반, 기술 동향 지수 모델 수립  

 

- 본 포스팅은 인공 지능 기술 동향 지수 중 기술 수용도 모델 소개

 

1. 인공 지능 기술 모델: 인공 지능 기술 수용도 모델

인공 지능 기술 수용도 모델:	인공 지능 기술 수용도의 정량화, 모형을 통한 기술의 현 위치 파악
인공 지능 기술 성숙도 관련 주요 사이트:	The VC: 1999 ~ 현재
기술  수용 주기:	Adoption Cycle: 기술 수용도의 일반적인 주기로 시간에 따른 기술의 수요를 나타냄

 

1.1 The VC 에서 수집한 "시간에 따른 인공 지능 투자 정보" 모델링 방법:

- The VC 데이터베이스 > 연도별 투자 건수, 투자 규모 조사 > 모델 적합도 분석 > 최적 모델 선정

 

The VC 데이터베이스: 인공 지능으로 연도별 투자 관련 데이터 검색. 해당 데이터를 엑셀로 import 하여 기술 수용도 모델 적합도 분석 진행.

 

The VC 데이터베이스 검색 데이터를 엑셀로 import 한 후 기술 수용도 모델 적합도 분석 결과 (2022년 7월 말).

 

기술 수용도 모델 적합도 분석 결과: 점선의 다항식 곡선이 기술 수용도 모델이며, 데이터의 모델 적합도는 R^2=0.9955로 매우 높음을 보여줌.

 

1. 2  기술 수용도 모델을 이용 2022년 투자 규모 예측

- 기술 수용도 모델의 다항식 적용 > 2022년 해당하는 X값 식에 대입 > 2022년 투자 규모 예측 값 (Y) 산출

 

2022년 인공 지능 기술 투자 규모 예측 값은 8,703억. 2022년 말 누적 투자액은 2조 802억으로 추정됨.

 

기술 수용도 2022년 예측 모델: 점선의 다항식 곡선이 기술 수용도 예측 모델이며, 2022년 투자 규모 예측 값은 외삽하여 계산됨 (X=18년, Y=8,703억) .