인공 지능 기술 투자 분석: 기술 관심도 맵핑

- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 3단계: 기술 시각화 > 기술 맵핑 > 기술 관심도 맵핑

실행 단계    \   전략	인공 지능 기술 투자 분석
3. 인공 지능 기술 시각화: 맵핑	인공 지능 기술 맵핑: 모델 vs 주기	1. 인공 지능 기술 관심도 맵핑
		2. 인공 지능 기술 성숙도 맵핑
		3. 인공 지능 기술 수용도 맵핑

 

- 기술 투자 분석 실행 세 번째 단계인 기술 시각화

 

- 인공 지능 기술 모델의 해당 기술 주기와의 비교 매칭 

 

- 본 포스팅은 인공 지능 기술 지수 중 기술 관심도의 맵핑 소개

 

 

1. 인공 지능 기술 맵핑: 인공 지능 기술 관심도 모델 맵핑

인공 지능 기술 관심도:	인공 지능 기술에 대한 사람들의 관심, 기대, 인지도
인공 지능 기술 관심도 모델:	인공 지능 기술 관심도의 정량화, 모형을 통한 기술의 현 위치 파악
인공 지능 기술 관심도 모델 맵핑:	인공 지능 기술 관심도 모델을 기술 관심 주기인 하이프 사이클과 비교/매칭시킨 후, 인공 지능 기술의 현 위치 및 상태를 하이프 사이클의 표준 이정표 근거로 추정

 

1.1. 기술 관심도 통합 모델 구축: 구글 트렌드와  구글 앤그램 뷰어 모델의 통합

- 기술 관심도 통합 모델: 사이트별 기술 관심도 모델 표준화 > 기술 관심도 통합 모델 수립

 

기술 관심도 모델: 구글 앤그램 뷰어와 구글 트렌드 통합 모델

 

- 기술 관심 주기 (하이프 사이클): 아래 표준 관심 주기 위에 구축된 인공 지능 기술 관심도 모델의 맵핑을 진행함

 

기술 관심 주기: 이 주기를 기반으로 기술 관심도 모델 맵핑 진행

 

1.2 기술 맵핑: 기술 관심도 통합 모델 vs 기술 관심 주기:

- 인공 지능 기술 맵핑: 인공 지능 기술 관심도 통합 모델 vs 하이프 사이클 비교, 유사 모델 파트 매칭

 

기술 관심도 모델을 표준 기술 관심 주기인 하이프 사이클에 맵핑

 

 

1.3 인공 지능 기술 관심도 맵핑에 따른 현재 위치: 기술 재조명기 상태 진입 추정

- 현재 까지 실시간 데이터 기반의 기술 투자 분석 정보에 근거해 인공 지능 기술의 2022년 현재 위치를 추정 가능함

 

- 2004~2022년 기술 관심도 범위는 기술 맵핑을 통해 표준 기술 관심 주기인 하이프 사이클 3~4단계인 거품 제거기~기술 재조명기로 파악됨. 2022년 현재의 인공 지능 기술 성장 포지션은 4단계 기술 재조명기 진입 후로 기술이 빠른 속도로 성장하고 있음. 기술의 수요 관련해서도 기술의 부정적 위상을 나타내는 기술의 거품 곡선 구간인 2~3 단계를 벗어 났으므로 기술의 수요가 5% 내외의 시장 가능성을 보여줌. 기술 성장, 기술 수요 관련해서는 기술 성숙도, 기술 수용도를 기반으로한 기술 성숙도/수용도 모델, 기술 성숙도/수용도 맵핑에 근거해 설명 예정임. 

 

 

 

# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음