인공 지능 기술 투자 분석: 기술 투자 평가
- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 4단계: 기술 투자화 > 기술 위치 평가
| 실행 단계 \ 전략 | 인공 지능 기술 투자 분석 | |
| 4. 인공 지능 기술 투자화: 평가 |
인공 지능 기술 평가: 위치 |
1. 인공 지능 기술 관심도 위치 |
| 2. 인공 지능 기술 성숙도 위치 | ||
| 3. 인공 지능 기술 수용도 위치 | ||
- 기술 투자 분석 실행 네 번째 단계인 기술 투자화
- 인공 지능 기술 지수의 통합 맵핑 기반 기술 위치 평가
- 본 포스팅은 인공 지능 기술 위치 평가 기반 투자 심의 소개
1. 인공 지능 기술 평가: 기술 투자 심의 근거
1.1 인공 지능 기술 위치 평가: 정량/정성 평가
- 기술 모델의 정량 평가: 기술 모델링 후 기술 모델 적합도는 결정 계수로 평가함. 일반적으로 결정 계수가 0.8 이상이면 높은 적합도로 인정되며 데이터가 잘 반영된 모델로 평가됨.
- 기술 맵핑의 정성 평가: 기술 모델을 기술 주기 위에 맵핑하여 해당 기술의 현재 위치를 추정하고, 기술 모델의 기술 주기와의 위치 및 구간 적합도를 상, 중, 하로 구분하는 정성 평가로 진행함.
| 기술 모델 평가: 모델 적합도 (결정 계수, R^2) |
기술 맵핑 평가: 모델의 기술 주기와의 위치/구간 적합도 (상/중/하) |
| 기술 관심도 모델: 1. 구글 트렌드: 0.907 2. 구글 앤그램 뷰어: 0.980 3. 통합 모델: 0.965 Hype cycle 5단계: 1. 기술 태동기: 2. 기술 거품기: 3. 기술 거품 소멸기: 2004년 진입 4. 기술 재 조명기: 2022년 진입 5. 기술 안정기: |
기술 관심도 모델 vs Hype cycle: 2004~2022년 맵핑 (상) |
| 기술 성숙도 모델: 1.구글 특허: 0.993 2.구글 학술: 0.935 3. 구글 검색: 0.993 4. 통합 모델: 0.983 S-curve 4단계: 1. 기술 도입기: 2004년 진입 2. 기술 성장기: 2022년 진입 3. 기술 성숙기: 4. 기술 쇠퇴기: |
기술 성숙도 모델 vs S-curve: 2004~2022년 맵핑 (상) |
| 기술 수용도 모델: 1. The VC: 0.996 Adoption cycle 5단계: 1. 혁신 수용자: 2004년 진입 2. 선각 수용자: 2022년 진입 3. 전기 다수 수용자: 4. 후기 다수 수용자: 5. 지각 수용자: |
기술 수용도 모델 vs Adoption cycle: 2004~2022년 맵핑 (상) |
1.2 인공 지능 기술 모델 통합 맵핑: 세 가지 기술 모델을 통합 맵핑
- 기술 모델 통합 맵핑: 기술 관심/성숙/수용 모델을 해당 기술 주기로 맵핑 후 시간의 흐름에 따른 기술 관심/성숙/수용 주기 관계를 통합해 그래핑함. 검증된 각각의 표준 기술 주기 위에 해당 기술 모델의 2004년도 위치와 2022년 위치를 추정 맵핑함. 통합 맵핑 그래프로 인공 지능 기술의 2004년~2022년 까지의 관심도, 성숙도, 수용도를 비교, 분석 할 수 있으며, 추후 인공 지능 기술 투자 심의 시 의사 결정에 반영함. 기술 지수의 현재 위치 관련 정보는 투자 리스크 관리 및 포트폴리오 디자인 결정의 주요 인자임.
1.3 인공 지능 기술 투자 심의: 기술 모델 통합 맵핑 기반 투자 시기/구간 파악
- 최적 기술 투자 시기/구간: 세 가지 기술 지수의 시너지가 생기기 시작하는 시기/구간. 인공 지능 기술 모델 통합 맵핑을 통해 얻은 정보에 근거해, 2022년 현재 인공 지능 기술의 표준 기술 주기 내 위치는 최적 투자 시기/구간의 후반부에 위치해 있다고 판단됨. 더불어 순조로운 주류 시장 진입을 위해서는 투자 리스크 모델 수립 및 캐즘 도래에 대한 모니터링이 필요함.
- 아래 주기는 인공 지능 관련 세부 기술 동향을 소개하는 Hype cycle for artificial intelligence, 2021: 미국 가트너사가 매년 발행하는 예측 기술 주기. 2021년 발행 자료는 2021년 이전 조사 데이터를 근거로 하므로 현재 기술 동향과는 갭이 발생하고 이를 감안하고 검토해야 함. 2021년 투자를 가정 시, 잠재적 최적 투자 인공 지능 세부 기술은 3단계에 위치한 4개의 항목으로 판단되며, 해당 기술은 주기 내 설명에 근거해 2~10년 이내에 안정기에 도달할 것으로 예측됨.
- 인공 지능 기술 투자 분석에 이어서 인공 지능 세부 기술 관련 시장, 단위 사업, 실행 기업 투자 선정을 위해서는 시장 투자 분석, 사업 투자 분석, 기업 투자 분석이 필요함. 신규 사업 추진 계획 시 또는 신생 기업 투자 포트폴리오 구축 시에는, 첫 포스팅한 신 기술 투자 분석 전략 & 실행 로드맵을 기반으로 시장, 사업, 기업 투자 분석이 가능함.
# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음