인공 지능 기술 투자 분석: 기술 수용도
- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 1단계: 기술 정보화 > 기술 동향 > 기술 수용도
| 실행 단계 \ 전략 | 인공 지능 기술 투자 분석 | |
| 1. 인공 지능 기술 정보화: 관련 데이터 수집 |
인공 지능 기술 동향: 세 가지 기술 동향 지수 |
1. 인공 지능 기술 관심도 |
| 2. 인공 지능 기술 성숙도 | ||
| 3. 인공 지능 기술 수용도 | ||
- 인공 지능 기술 투자 분석 실행 중 기술 정보화 단계로 인공 지능 관련 데이터 수집
- 수집 데이터 기반 세 가지 기술 동향 지수로 인공 지능 기술 동향 파악
- 본 포스팅은 인공 지능 기술 동향 지수 중 기술 수용도 소개
1. 인공 지능 기술 동향: 기술 수용도
| 인공 지능 기술 수용도: | 인공 지능 기술 관련 투자 현황 및 기술 수요 동향 |
| 인공 지능 기술 수용도 관련 주요 사이트: |
The VC: 1999 ~ 현재 Nextunicorn: ~ 현재 |
| 기술 수용 주기: | Adoption cycle: 기술 수요 곡선, 1965 |
1.1 인공 지능 기술 수용도:
- 인공 지능 기술의 기술적 수요에 대한 올바른 인지 및 판단이 수익과 연관된 투자 핵심.
- 인공 지능 기술의 현재 수요에 대한 판단을 위해 인공 지능 투자 관련 데이터 수집 필요.
- 관련 데이터 기반해 인공 지능 기술 동향을 모니터링 할 수 있는 기술 지수 수립 필요.
- 인공 지능 기술 수용도는 사람들의 인공 지능 실용화 및 투자 관련 기술 수요 동향 지수.
1.2 인공 지능 기술 수용도 관련 주요 사이트:
- The VC 사이트, 분석 방법:
- The VC 사이트, 인공 지능 기술 투자 분석 결과: 누적 투자액 1조 6923억 (2022년 7월말)
1.3 기술 수용 주기:
- Adoption Cycle: 기술 수용도의 일반적인 주기로 소비자 관점에서 기술의 수용을 표현한 주기.
- Chasm (캐즘, 대단절): 신 기술 기반의 제품이 주류 시장으로 진입하기 위해서는 초기 시장과 주류 시장 사이에 캐즘이라는 단절 현상이 존재함. 이는 초기 시장 그룹과 주류 시장 그룹간의 성향이 달라 나타나는 현상으로 이로 인해 초기 성공 후 주류 시장에 쉽게 확산되지는 않음. 이를 극복하기 위해서는 각 수요 단계에 맞는 시장 침투 전략의 적용이 필요함.
- 기술 수용도에 근거 생성된 기술 수용도 모델과 기술 수용성숙 주기와의 (Adoption cycle) 매칭으로 인공 지능 기술의 현재 수요 위치를 추정할 수 있음. 이후 추정된 기술 위치에 근거한 의사 결정.
# 본 내용은 저자의 주관적인 생각이며, 모든 투자에 대한 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있음